Kereta elektrik tanpa disedari telah menjadi alat mobiliti yang biasa. Dengan penyebaran kenderaan elektrik yang pesat, era kenderaan elektrik, yang mesra alam dan mudah, secara rasminya telah dimulakan. Walau bagaimanapun, daripada ciri-ciri kenderaan elektrik, di mana bateri membekalkan semua tenaga, perebutan untuk kecekapan tenaga masih wujud. Sebagai tindak balas, Hyundai Motor Group telah mengalihkan perhatiannya kepada "pengurusan terma" untuk meningkatkan kecekapan kenderaan elektrik. Kami memperkenalkan teknologi pengurusan terma kenderaan elektrik NF Group yang memaksimumkan prestasi dan kecekapan kenderaan elektrik.
Teknologi pengurusan terma (HVCH) perlu untuk mempopularkan kenderaan elektrik
Haba yang dihasilkan oleh kenderaan elektrik sememangnya mempunyai kesan yang ketara terhadap kecekapan tenaga, bergantung pada cara ia digunakan. Jika kecekapan ditingkatkan dalam proses pelesapan dan penyerapan haba, kedua-dua kaedah penggunaan ciri kemudahan dan memastikan jarak pemanduan dapat direkodkan secara serentak.
Lebih banyak ciri kemudahan yang digunakan dalam kenderaan elektrik, lebih banyak kuasa bateri yang digunakan dan jarak pemanduan yang lebih pendek
Secara amnya, kira-kira 20% tenaga elektrik hilang dalam haba semasa penghantaran kuasa kenderaan elektrik. Oleh itu, isu terbesar bagi kenderaan elektrik adalah untuk meminimumkan tenaga haba yang terbuang dan meningkatkan kecekapan elektrik. Bukan itu sahaja, tetapi daripada ciri-ciri kenderaan elektrik yang membekalkan semua tenaga daripada bateri, semakin banyak ciri kemudahan yang digunakan, seperti peranti hiburan dan bantuan bersama, semakin kecil jarak pemanduan.
Di samping itu, kecekapan bateri berkurangan pada musim sejuk, jarak pemanduan berkurangan daripada biasa, dan kelajuan pengecasan menjadi lebih perlahan. Bagi menangani isu-isu ini, NF Group sedang berusaha untuk mengurangkan penggunaan tenaga dengan menggunakan haba buangan yang dihasilkan oleh pelbagai komponen medan perang kenderaan elektrik untuk sistem pam haba bagi pemanasan dalaman, dsb.
Pada masa yang sama, NF Group terus mengkaji teknologi pengurusan haba masa hadapan yang akan meningkatkan kecekapan bateri kenderaan elektrik. Antaranya, terdapat juga teknologi yang akan dihasilkan secara besar-besaran tidak lama lagi, seperti "Sistem Pemanasan Konsep Baharu" atau "Sistem Nyahbeku Kaca Dipanaskan" baharu untuk meminimumkan tenaga yang dibekalkan daripada bateri untuk pemanasan. Di samping itu, NF Group sedang membangunkan infrastruktur pengecasan yang dipanggil "Stesen Pengecasan Bateri Pengurusan Terma Luaran". Kami juga sedang mengkaji "logik kawalan bantuan bersama peribadi berasaskan AI" yang boleh meningkatkan kemudahan pemandu dan menikmati kesan penjimatan tenaga apabila menggunakan peranti bantuan bersama dalam kenderaan elektrik.
Stesen kerja pengurusan haba luaran untuk mengekalkan suhu bateri di bawah pelbagai keadaan pengecasan
Secara amnya, bateri diketahui mengekalkan kadar pengecasan dan kecekapan optimum pada kira-kira 25˚ sambil mengekalkan suhu C. Oleh itu, jika suhu luaran terlalu tinggi atau terlalu rendah, ia akan menyebabkan penurunan prestasi bateri EV dan penurunan kadar pengecasan. Inilah sebabnya mengapa pengurusan suhu tertentu bateri EV adalah penting. Pada masa yang sama, pengurusan haba yang dihasilkan semasa mengecas bateri pada kelajuan tinggi juga memerlukan lebih banyak perhatian. Kerana mengecas bateri dengan lebih banyak kuasa akan menghasilkan lebih banyak haba.
Stesen pengurusan haba luaran NF Group menyediakan air penyejukan suam dan sejuk secara berasingan, tanpa mengira suhu luaran, dan membekalkannya ke bahagian dalam kenderaan elektrik semasa pengecasan, sekali gus menghasilkan pemanas PTC (Pemanas penyejuk PTC/Pemanas udara PTCdiperlukan untuk sistem pengurusan haba.
Logik kawalan kolaboratif peribadi berasaskan AI meningkatkan keselesaan dan kecekapan pengguna
Kumpulan NF sedang membantu penunggang kenderaan elektrik meminimumkan operasi peranti bantuan mereka dan membangunkan "logik kawalan bantuan peribadi berasaskan AI" yang menjimatkan tenaga. Ini adalah teknologi di mana penunggang mempelajari tetapan bantuan bersama pilihan biasa kenderaan AI dan menyediakan penunggang dengan persekitaran bantuan bersama yang dioptimumkan sendiri, dengan mengambil kira pelbagai keadaan seperti cuaca dan suhu.
Logik kawalan koordinasi peribadi berasaskan AI meramalkan keperluan penumpang dan kenderaan itu sendiri mewujudkan persekitaran koordinasi dalaman yang optimum
Kelebihan logik kawalan kolaboratif peribadi berasaskan AI termasuk: Pertama, adalah mudah kerana penunggang tidak perlu mengendalikan peranti bantuan bersama secara langsung. AI boleh meramalkan keadaan bantuan bersama yang diingini oleh penunggang dan melaksanakan kawalan bantuan bersama terlebih dahulu, supaya suhu bilik yang diingini dapat dicapai lebih cepat berbanding apabila penunggang mengendalikan peranti bantuan bersama secara langsung.
Kedua, kerana peranti bantuan bersama dikendalikan kurang kerap, butang fizikal yang digunakan untuk kawalan bantuan bersama boleh disepadukan ke dalam skrin sentuh dan bukannya dilaksanakan di bahagian dalam kenderaan. Perubahan ini dijangka menyumbang kepada realisasi kokpit ultra nipis dan ruang dalaman yang lebih luas dalam kenderaan elektrik masa hadapan.
Akhir sekali, penggunaan tenaga bateri kenderaan elektrik dapat dikurangkan sedikit. Dengan meminimumkan operasi bantuan bersama penumpang melalui logik yang berkaitan, kawalan perubahan keadaan terma yang progresif dan terancang dapat dilakukan untuk memaksimumkan penjimatan tenaga. Paling penting, jika logik kawalan bantuan bersama yang diperibadikan berasaskan AI dikaitkan dengan logik kawalan pengurusan terma bersepadu EV, diharapkan prestasi penggunaan tenaga yang diramalkan dapat ditingkatkan tanpa campur tangan penumpang. Dalam erti kata lain, semakin tepat ramalan masa depan, semakin banyak tenaga dapat dikawal secara sistematik, sekali gus meningkatkan kecekapan bateri dan meminimumkan penggunaan tenaga dari perspektif pengurusan tenaga kenderaan keseluruhan.
Masa siaran: 29 Mac 2023
